随着香港与内地恢复通关，本港旅游业逐步复苏。香港科技大学工商管理学院与慧科讯业有限公司连手推出香港首个利用人工智能预告旅游业短期走势的前瞻性旅游指数–「慧科–香港科技大学旅游指数」，协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，促进旅游业的长远发展。

指数采用分析内地旅客访港意欲的预测模型，相关模型通过自然语言处理及机器学习等前沿人工智能技术构建，可以分析来自内地社交媒体平台、网上旅行社及旅游论坛的逾1,000万条数据，从而预示旅游行业主要数据的变化。

目前旅游业统计数据的统计需时约两个月，例如一月数据一般于三月整理发布，行业势态相关数据相应滞后，并不十分利于旅游业规划业务发展。作为短期行业市况的指标，旅游指数针对整体旅游业前景、到港内地旅客人数、酒店入住率及酒店房价等主要旅游业数据，提供当月以及未来两个月的预测值，以助业界掌握旅游业短期走势，把握先机。

慧科科大旅游指数的数据会于每月10日更新，期间亦会参考历史数据以及20多项影响旅游业行情的因素，包括分析社交/网上媒体帖文后得出的旅游意愿及取态概况。

慧科科大旅游指数—使用指南

• 综合指数旨在协助预测旅客到访香港的意欲，为三个成份指数的加权平均值，即到访旅客人数指数、酒店入住率指数，以及酒店平均每日房价指数。

       ► 到访旅客人数指数预测内地访港旅客人数

► 酒店入住率指数预测香港酒店入住率

                      ► 酒店平均每日房价指数预测香港酒店平均每日房价

• 综合指数及三个成份指数，为相关指标的预测值相对基准值的百分比，基准值为相关指标于2018 年的实际平均数值。2018年录得每月平均实际数值的指数值设为100。例如，到访旅客人数指数录得120，即表示预计到访香港旅客人数为2018年的每月实际平均数值的120%。

• 旅游指数图表上的蓝/黄线，标示旅游指数的预测指数值。红线为按旅发局网站上的公开统计数据计算得出的指数值。

「慧科–香港科技大学旅游指数」利用人工智能展望旅游业短期走势，以助行业持份者订出前瞻性政策及商业部署

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慧科科大旅游指数为科大商学院商业及社会信息分析研究中心，以及慧科旗下Wisers AI的合作项目。